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機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用解析

2020-05-15 11:21:20 責(zé)任編輯: 瑞智光電 0

  機(jī)器視覺(jué)技術(shù),是一門涉及人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、心理物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識(shí)別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。機(jī)器視覺(jué)主要用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)功能,從客觀事物的圖像中提取信息,進(jìn)行處理并加以理解,最終用于實(shí)際檢測(cè)、測(cè)量和控制。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)最大的特點(diǎn)是速度快、信息量大、功能多。


  機(jī)器視覺(jué)主要用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)功能,但并不僅僅是人眼的簡(jiǎn)單延伸,更重要的是具有人腦的一部分功能,從客觀事物的圖像中提取信息,進(jìn)行處理并加以理解,最終用于實(shí)際檢測(cè)、測(cè)量和控制。

  一、機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)


  將機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用于禽蛋品質(zhì)檢測(cè)具有人工檢測(cè)所無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。表面缺陷與大小、形狀是蛋品品質(zhì)的重要特征,利用機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行檢測(cè)不僅可以排除人的主觀因素的干擾,而且還能夠?qū)@些指標(biāo)進(jìn)行定量描述,避免了因人而異的檢測(cè)結(jié)果,減小了檢測(cè)分級(jí)誤差,提高了生產(chǎn)率和分級(jí)精度。


  二、機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)組成


  一個(gè)典型的工業(yè)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用系統(tǒng),包括數(shù)字圖像處理技術(shù)、機(jī)械工程技術(shù)、控制技術(shù)、光源照明技術(shù)、光學(xué)成像技術(shù)、傳感器技術(shù)、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)、人機(jī)接口技術(shù)等。


  “機(jī)器視覺(jué)”,即采用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。


  機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)把圖像抓取到,然后將該圖像傳送至處理單元,通過(guò)數(shù)字化處理,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,來(lái)進(jìn)行尺寸、形狀、顏色等的判別。進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。


  三、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用簡(jiǎn)介


  機(jī)器視覺(jué)伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)、現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)的發(fā)展,技術(shù)日臻成熟,已是現(xiàn)代加工制造業(yè)不可或缺的產(chǎn)品,廣泛應(yīng)用于食品和飲料、化妝品、制藥、建材和化工、金屬加工、電子制造、包裝、汽車制造等行業(yè)。


  四、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用影響


  機(jī)器視覺(jué)的引入,代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測(cè)方法,極大地提高了投放市場(chǎng)的產(chǎn)品質(zhì)量,提高了生產(chǎn)效率。


  由于機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以快速獲取大量信息,而且易于自動(dòng)處理,也易于同設(shè)計(jì)信息以及加工控制信息集成,因此,在現(xiàn)代自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中,人們將機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗(yàn)和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿足要求的場(chǎng)合,常用機(jī)器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué);同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,用人工視覺(jué)檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。而且機(jī)器視覺(jué)易于實(shí)現(xiàn)信息集成,是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。


  五、機(jī)器視覺(jué)工業(yè)檢測(cè)系統(tǒng)類型


  機(jī)器視覺(jué)工業(yè)檢測(cè)系統(tǒng)就其檢測(cè)性質(zhì)和應(yīng)用范圍而言,分為定量和定性檢測(cè)兩大類,每類又分為不同的子類。機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)在線檢測(cè)的各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域十分活躍,如:印刷電路板的視覺(jué)檢查、鋼板表面的自動(dòng)探傷、大型工件平行度和垂直度測(cè)量、容器容積或雜質(zhì)檢測(cè)、機(jī)械零件的自動(dòng)識(shí)別分類和幾何尺寸測(cè)量等。此外,在許多其它方法難以檢測(cè)的場(chǎng)合,利用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以有效地實(shí)現(xiàn)。機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用正越來(lái)越多地代替人去完成許多工作,這無(wú)疑在很大程度上提高了生產(chǎn)自動(dòng)化水平和檢測(cè)系統(tǒng)的智能水平。


  六、機(jī)器視覺(jué)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的不同


  機(jī)器視覺(jué)不同于計(jì)算機(jī)視覺(jué),它涉及圖像處理、人工智能和模式識(shí)別。


  機(jī)器視覺(jué)是專注于集合機(jī)械,光學(xué),電子,軟件系統(tǒng),檢查自然物體和材料,人工缺陷和生產(chǎn)制造過(guò)程的工程,它是為了檢測(cè)缺陷和提高質(zhì)量,操作效率,并保障產(chǎn)品和過(guò)程安全。它也用于控制機(jī)器。


  機(jī)器視覺(jué)是將計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化。