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    現(xiàn)如今社會(huì)，伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和進(jìn)展，和研究的深入，出現(xiàn)了基于視覺系統(tǒng)技術(shù)的表面缺陷檢測(cè)技術(shù)。缺陷檢測(cè)機(jī)的出現(xiàn)，大大提升了生產(chǎn)制造作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，主觀推斷等妨礙檢測(cè)結(jié)果的精確性，完成能更好更精確地進(jìn)行表面缺陷檢測(cè)，更加快速的識(shí)別商品表面缺陷瑕疵。

    商品表面缺陷檢測(cè)屬于視覺系統(tǒng)技術(shù)的一種，便是利用計(jì)算機(jī)視覺模擬人類視覺的作用，從具體的實(shí)物進(jìn)行圖像的收集處理、計(jì)算、最后進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和運(yùn)用。商品的表面缺陷檢測(cè)是視覺系統(tǒng)檢測(cè)的一個(gè)關(guān)鍵部分，其檢測(cè)的精確水平直截了當(dāng)會(huì)妨礙商品最后的品質(zhì)優(yōu)劣。

    由于使用人工檢測(cè)的方法早已不能滿足生產(chǎn)制造和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造制造的要求，而利用視覺系統(tǒng)檢測(cè)很好地克服了這一點(diǎn)，表面缺陷檢測(cè)機(jī)的普遍使用促進(jìn)了企業(yè)工廠商品高品質(zhì)的生產(chǎn)制造與加工制造業(yè)智能全自動(dòng)化的進(jìn)展。運(yùn)用表面缺陷檢測(cè)機(jī)，提升了檢測(cè)的精確度和效率。

    那么，缺陷檢測(cè)設(shè)備在進(jìn)行商品表面檢測(cè)之前，有幾個(gè)步驟必須留意。

    1、要利用圖像收集系統(tǒng)對(duì)圖像表面的紋理圖像進(jìn)行收集分析；

    2、對(duì)收集過(guò)來(lái)的圖像進(jìn)行一步步分割處理，使得商品表面缺陷能像能夠依照其特有的區(qū)域特征進(jìn)行分類；

    3、在之上分類區(qū)域中進(jìn)一步分析刮痕的目標(biāo)區(qū)域，使得范圍更加的精確和精確。

    利用之上的三步處理之后，商品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進(jìn)一步確認(rèn)，這般表面缺陷檢測(cè)的基本步驟就完成了。

    利用缺陷檢測(cè)設(shè)備提升了用戶生產(chǎn)制造效率，使得生產(chǎn)制造更加細(xì)致化，分工更加明確，同時(shí)，減少了企業(yè)的人力成本開支，節(jié)約了財(cái)力，完成機(jī)器設(shè)備智能自動(dòng)化發(fā)展。